Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл более двух недель назад
Кандидат
Мужчина, 39 лет, родился 1 апреля 1986
Гомель, не готов к переезду, готов к командировкам
Аналитик данных
Специализации:
- BI-аналитик, аналитик данных
- Аналитик
Занятость: полная занятость
График работы: полный день
Опыт работы 16 лет 10 месяцев
Август 2020 — по настоящее время
4 года 11 месяцев
Яндекс.Практикум
Аналитик данных (обучение)
Обработка и анализ данных c использованием Python:
- выгрузка данных: (sqlalchemy, BeautifulSoup, SQL);
- предобработка данных (pandas, NLTK, pymystem3);
- представление данных в виде графиков и таблиц (matplotlib, plotly, seaborn);
- статистический анализ данных и проверка гипотез (numpy, scipy.stats);
- A/B-тестирование (scipy.stats);
- анализ бизнес-показателей (конверсия, маркетинговые и продуктовые воронки, Retention Rate и Churn Rate, LTV и CAC, ROI, фреймворки пользовательских метрик HEART и AARRR).
- разработка дашбордов (Dash, Tableau Public);
- формулирование выводов, подготовка презентаций).
Примеры выполненных проектов:
Оптимизация маркетинговых затрат в Яндекс.Афише (https://github.com/dmitryakushev/yandex-praktikum-projects/tree/main/marketing_expenses_optimisation_Ya-afisha):
- проведен анализ данных от Яндекс.Афиши с целью оптимизации маркетинговых затрат;
- проведен когортный анализ;
- рассчитаны метрики LTV, CAC, Retention rate, DAU, WAU, MAU, ROMI.
Исследование рынка компьютерных игр на основе данных из открытых источников c 1977 по настоящее время (https://github.com/dmitryakushev/yandex-praktikum-projects/tree/main/video_games_market_project):
- выполнена общая оценка текущего состояния рынка компьютерных игр, изучена динамика количества выпускаемых игр и продаж игр по годам в разрезе наиболее популярных игровых платформам (Pandas, Seaborn, Matplotlib);
- изучено влияние оценок критиков и отзывов пользователей на продажами игр (Pandas, Seaborn, коэффициент корреляции Пирсона).
- составлен портрет типичного пользователя для каждого мирового региона (Pandas, Matplotlib);
- выполнена проверка гипотез о различии средних пользовательских рейтингов в зависимости от игровой платформы и жанра (numpy, scipy.stats);
- сформирован прогноз на будущий год, включающий определение наиболее перспективных игровых платформ и жанров.
Исследование рынка заведений общественного питания Москвы с целью определения перспективности открытия нового заведения (https://github.com/dmitryakushev/yandex-praktikum-projects/tree/main/hospitality_moscow_project):
- сравнительный анализ районов Москвы c визуализацией распределения заведений на них и определением наиболее перспективных районов (API Геокодера от Yandex, Pandas, Matplotlib, Seaborn);
- выявление характеристик наиболее типичных для заведений различных районов: тип заведения, принадлежность к сети, количество посадочных мест (Pandas, Matplotlib, Seaborn);
- подготовка рекомендаций по открытию нового заведения.
Май 2017 — по настоящее время
8 лет 2 месяца
Lightspeed HQ (ex. Gastrofix GmbH)
QA Engineer
- тестирование веб и мобильных приложений;
- тестирование api и веб-сервисов: Postman, Charles Proxy, JSON, GraphQL, XML;
- разработка тестовой документации;
- автоматизация: Python, Selenium WebDriver, docker.
Январь 2014 — Май 2017
3 года 5 месяцев
Exadel
QA Engineer
- тестирование веб и мобильных приложений;
- тестирование api;
- разработка тестовой документации.
Сентябрь 2013 — Декабрь 2013
4 месяца
Intervale Gomel
QA Engineer
- тестирование веб и мобильных приложений.
Июль 2012 — Сентябрь 2013
1 год 3 месяца
ОАО "Гомельский химический завод"
Инженер-эколог
Контроль за соблюдением природоохранного законодательства на предприятии.
Август 2010 — Июль 2012
2 года
Гомельский областной комитет природных ресурсов и охраны окружающей среды
Главный специалист отдела контроля за обращением с отходами
Контроль за соблюдением природоохранного законодательства в части обращения с отходами
Сентябрь 2008 — Июль 2010
1 год 11 месяцев
Институт Радиобиологии НАН Беларуси
Младший научный сотрудник лаборатории эндокринологии и биохимии
Проведение исследований методом проточной цитофлуориметрии
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Имеется собственный автомобиль
Права категории BОбо мне
Много лет работал QA инженером на различных проектах. Однако, после определенного этапа заметил, что сложных и интересных заданий становится все меньше, и я перестаю развиваться, как специалист.
Решил сменить род деятельности на анализ данных. Мотивацией к такому решению послужило следующее:
- мне всегда было интересно анализировать возможные причины событий (как во время работы QA, так и в повседневной жизни);
- у аналитика данных потенциал для развития практически безграничен (технические знания и навыки, знания в области бизнеса, коммуникативные навыки).
- по моему мнению, анализ данных не только переживает подъем в настоящее время, но и будет оставаться актуальными в будущем.
В свободное время стараюсь заполнить пробелы в знаниях по статистике и математике (недавно прошел курс "Основы статистики" от Анатолия Карпова, очень понравилось), люблю смотреть исследования других аналитиков (удивило, что такие исследования можно найти практически на любую интересующую тему), читаю научно-популярную литературу (любимая книга - "Думай медленно... Решай быстро" Даниэля Канемана).
Хобби: велосипед, сноуборд, бас-гитара.
Высшее образование
2008
Экологической медицины, Радиобиология
Знание языков
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Беларусь
Разрешение на работу: Беларусь
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения
